某股份制商業(yè)銀行近年來持續(xù)加大零售信貸與普惠金融業(yè)務(wù)布局,企業(yè)貸款受理規(guī)模持續(xù)增長。在信貸審批全流程中,財務(wù)報表的采集與錄入是風(fēng)控決策的必經(jīng)環(huán)節(jié)。
然而,這個看似基礎(chǔ)的環(huán)節(jié),卻成為制約業(yè)務(wù)提速的瓶頸。
經(jīng)測算:人工錄入一個企業(yè)近三年的財報,平均耗時約2小時,更棘手的是,旺季業(yè)務(wù)量激增時審批任務(wù)堆積,客戶等待周期被迫拉長。
信貸審核提速,勢在必行。
傳統(tǒng)方案碰壁,三大難題亟待破解
該銀行此前多次引入傳統(tǒng)OCR方案,均未能真正落地。復(fù)盤下來,難點集中在三個層面:
圖像質(zhì)量不可控。財報格式多樣,還普遍存在傾斜、模糊、透視彎曲、水印干擾等問題,財報識別準(zhǔn)確率受限。

表格結(jié)構(gòu)復(fù)雜多變。財務(wù)報表的版式遠比普通表格復(fù)雜,存在無線表、單橫線表、單豎線表、行列密集表等難例表格。
財務(wù)科目缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。即使是同一科目,名稱表述也各有差異,導(dǎo)致系統(tǒng)難以通過固定模板完成自動匹配。
針對上述難點,該銀行引入了易道博識智能財報錄入系統(tǒng),重構(gòu)信貸審批流程。
支持多格式上傳,智能識別和解析
可兼容PNG、JPG、PDF、Excel以及zip壓縮包等多種格式,自動判斷報表類型,智能識別資產(chǎn)負債表、利潤表、現(xiàn)金流量表等財務(wù)報表,智能匹配模板科目。
圖像自動矯正
財報圖像質(zhì)量參差不齊,是識別失敗的首要誘因。智能財報錄入系統(tǒng)首先對原始圖像進行預(yù)處理,自動檢測并校正旋轉(zhuǎn)角度、傾斜方向、透視變形等,同時識別并弱化水印、印章、簽名等干擾元素,確保所有分析在高質(zhì)量圖像基礎(chǔ)上進行,從源頭降低錯誤率。
復(fù)雜表格精準(zhǔn)解析
系統(tǒng)具備對復(fù)雜財務(wù)表格的高適配解析能力,無論有線表還是無線表,單線表還是密集表,均可自動識別行列結(jié)構(gòu)。針對跨頁表格,可智能續(xù)接與合并,避免因分頁導(dǎo)致的信息割裂與錯配。

覆蓋主流行業(yè)財報模板
科目名稱表述不一,是匹配失敗的核心痛點。系統(tǒng)預(yù)置《一般企業(yè)》《金融企業(yè)》《事業(yè)單位》等多套標(biāo)準(zhǔn)科目模板,覆蓋主流行業(yè)報表。
同時,銀行可根據(jù)本地業(yè)務(wù)特點自定義科目模板,逐步積累形成專屬映射規(guī)則庫,經(jīng)驗可積累復(fù)用。
自動配平校驗
基于財務(wù)科目間勾稽關(guān)系輔助核算,自動校驗,對相關(guān)數(shù)據(jù)高亮顯示,科目數(shù)值可相互定位對照顯示,人工僅需校驗異常數(shù)據(jù)。
效率層面,該銀行單份財報的錄入時間從原來的2小時縮短至5分鐘以內(nèi),效率提升24倍。過去需要排隊等待3至5個工作日的財報處理環(huán)節(jié),如今當(dāng)天即可完成。信貸審批整體周期隨之壓縮,客戶體驗明顯改善。
成本層面,以人均年成本測算,年節(jié)省費用超過千萬元。
對于該銀行而言,這套系統(tǒng)的意義不止于降本增效。
過去,財報數(shù)據(jù)散落在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,格式不一、口徑不同,難以綜合分析。如今,所有財報經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后,形成統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),可直接接入下游應(yīng)用。
一個曾困擾業(yè)務(wù)多年的老問題,正在轉(zhuǎn)化為數(shù)字化能力建設(shè)的新起點。作為智能文檔處理領(lǐng)域的深耕者,易道博識將持續(xù)以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動,助力金融機構(gòu)在智能風(fēng)控、高效運營的道路上行穩(wěn)致遠。