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AI驅動金融領域創(chuàng)新應用-賽博智能學習平臺線上發(fā)布會成功舉辦

來源：易道博識 發(fā)布時間：2023-02-02
2023年1月10日，易道博識開年首場產品宣講會在線上隆重召開，易道博識公司聯(lián)合創(chuàng)始人、研發(fā)總監(jiān)王勇先生向來自于證券、銀行、非銀金融機構的30余家企業(yè)相關領域負責人詳細介紹了易道博識自主研發(fā)的一站式機器學習訓練平臺——“賽博智能學習平臺”的研發(fā)背景、行業(yè)應用價值及優(yōu)勢功能，同時還向嘉賓介紹了近一年以來該產品在銀行、保險等領域多個項目落地情況、應用場景與實際價值。

金融行業(yè)客戶痛點

金融企業(yè)內多部門及在各業(yè)務條線中會涉及卡證票據(jù)圖像、專業(yè)文檔的內容識別與數(shù)據(jù)結構化輸出工作。傳統(tǒng)上，企業(yè)按照卡證、票據(jù)和文檔的版式不同，單獨采購部署不同的OCR識別產品。
但金融行業(yè)票據(jù)、文檔存在以下特點：

1、?版式種類多樣且更新頻繁

金融行業(yè)OCR需求不僅涉及諸多標準卡證識別，還會涉及大量固定版式、多版式、開放版式的票據(jù)、表單等識別，這些單據(jù)文本不定長、版式多樣無法窮舉。針對每一種新版式單獨開發(fā)部署OCR產品成本高、周期長、項目對接復雜，非常不適于應對長尾票據(jù)內容識別工作。

2、?數(shù)據(jù)安全需求高。

基于深度學習的OCR識別產品開發(fā)需要大量訓練數(shù)據(jù)，而金融機構業(yè)務數(shù)據(jù)大都需要保密，這對識別模型的訓練開發(fā)帶來很大障礙。
針對行業(yè)特點與實際業(yè)務需求，金融行業(yè)亟需一款智能化產品，既能滿足數(shù)據(jù)自主可控等監(jiān)管要求，又能解決傳統(tǒng)產品迭代周期長、反復造輪子、運營成本高、不能現(xiàn)場快速化解決業(yè)務突發(fā)狀況等問題，在企業(yè)內部無法配備大量數(shù)據(jù)專家、AI技術專家的條件下，仍能高效完成OCR、結構化提取、圖像處理、自然語言處理等模型的訓練、推理、部署與應用。

賽博智能學習平臺應運而生

基于金融行業(yè)等眾多行業(yè)客戶的實際業(yè)務需求，易道博識結合OCR識別產品開發(fā)經驗，應用最前沿深度學習技術，打造一站式機器學習訓練平臺——“賽博智能學習平臺”，為客戶提供OCR、CV、結構化提取和NLP領域數(shù)據(jù)驅動模型應用的現(xiàn)場高效解決方案，客戶通過該平臺可自主完成數(shù)據(jù)標注、模型訓練、推理、部署、應用全過程，滿足客戶對數(shù)據(jù)安全可控要求，真正意義上實現(xiàn)降本增效。

“賽博智能學習平臺”擁有預置通用智能文字識別、預置場景文字識別、預置智能圖像處理、智能數(shù)據(jù)管理與標注、文檔圖像智能結構化模板、機器學習算法開發(fā)與模型訓練以及模型編排與應用、AI能力管控七大核心能力，并在算法、數(shù)據(jù)、訓練、部署層面的多個方面擁有獨特的技術競爭優(yōu)勢。
“賽博智能學習平臺”不但能應用于文本檢測、OCR識別，還能應用于實體提取、表格提取、關系抽取、文本分類、命名體識別、圖像分類、圖像檢測、對象分割等圖像處理及NLP領域。

為了展示“賽博智能學習平臺”頁面操作便捷友好、面向生產、數(shù)據(jù)驅動、賦能業(yè)務等方面的功能優(yōu)勢，易道博識研發(fā)總監(jiān)王勇向參會嘉賓在線展示了該產品數(shù)據(jù)平臺、訓練平臺、推理平臺及管控平臺中重要數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)的操作過程。
會上，針對參會嘉賓關于“金融信創(chuàng)”支持情況的提問，易道博識研發(fā)總監(jiān)王勇表示該產品滿足“信創(chuàng)”相關要求，并詳細介紹了在CPU、GPU、操作系統(tǒng)、中間件等方面的適配品牌。
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